人工智能专业的研究生考试科目通常会根据不同的学校和课程有所不同，但一般来说，主要会包括以下几个科目：

1.政治：这是所有研究生入学考试的必考科目，主要考察学生对马克思主义基本原理、毛泽东思想、中国特色社会主义理论等的理解和掌握。

2.英语：这也是必考科目，主要考察学生的英语阅读理解、翻译和写作能力。

3.数学：对于人工智能专业，数学是非常重要的基础科目，通常会考察高等数学、线性代数、概率论与数理统计等内容。

4.专业课：专业课的内容会根据具体的专业方向有所不同，但一般会包括计算机组成原理、数据结构、操作系统、计算机网络、人工智能基础等内容。

5.面试：部分学校会在笔试之后进行面试，考察学生的专业知识、思维能力和沟通能力等。

以上是一般的考研科目，具体的考试科目和内容还需要参考具体学校和专业的招生简章。同时，由于人工智能是一个跨学科的领域，所以在准备考试的过程中，也需要关注相关的物理、电子工程、统计学等领域的知识。